IoT'nin yükselişiyle birlikte AI, veri merkezinden uzaklaşıyor ve eylemin olduğu yere yaklaşıyor.
Makine öğrenimi, ekipmandan gelen sürekli sinyalleri izleyerek bir ekipmanın nasıl performans gösterdiğini vurgulamak için trendler bulur. Arızaları oluşmadan önce belirlemek, beklenmedik arıza sürelerini önleyerek milyonlarca dolar tasarruf sağlayabilir. Bu kestirimci bakım, ağın ucunda ve IoT genelinde yapay zekaya olan talebi artırıyor.
Microchip'in en son Teknik Kılavuzu, "Edge AI'de Trendler", makine öğreniminin endüstriyel sistemleri nasıl güçlendirdiğini tartışıyor.
İndirebileceğiniz bu kılavuzda, bunları keşfedeceksiniz:
- Yeni nesil cihazlar, Edge'deki kameralardan gelen görsel verileri nasıl işleyebilir?
- Makine öğrenimi, ekipmanı izleyerek kayıp üretim süresini nasıl önleyebilir?
- Analizi işlemek için yerel işlemeyi kullanarak sensör düğümündeki güç tüketimi nasıl azaltılır?
- Araçların yapay zeka hikayesinin nasıl önemli bir parçası olduğu
- “Edge AI'deki Trendler”, yerelleştirilmiş işleme için eksiksiz rehberinizdir.
